对海量数据的高效率存储和访问的需求

NoSQL数据库类型

3、2009年趋势高涨,被定为“非关系型的”数据存储,相对于关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新思维的注入。

SQL Sever是关系型数据库,由各种关系的列组成表。保障数据的完整性。

NoSQL数据库开源软件

4、MongoDB

NoSQL是非关系型数据库,即not only sql,key/value键值对存储。

1、NoSQL一词最早出现在1998年,是Carlo
Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。2、2009年,Last.fm的Johan
Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论,来自Rackspace的Eric
Evans再次提出了NoSQL概念,这时的NoSQL主要是指非关系型、分布式、不提供数据库设计模式。3、2009年趋势高涨,被定为“非关系型的”数据存储,相对于关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新思维的注入。
SQL和NoSql的区别?

1、高并发读写

为什么需要NoSQL?

为什么出现NoSQL?

文档型数据库:Key-Value对应的键值对,Value为结构化数据产品:MongoDB

对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

随着互联网的发展,当我们把一台服务器一台服务器变成两台服务器,当我们开始建立数据备份,当我们需要加一个缓冲层,来调整所有的查询,投入更多的硬件。最后,需要将数据切分多个集群上,并重构大量的应用逻辑以适应这种切分。不久之后,你就会发现被自己数月前的设计数据结构限制住了。随着web2.0的兴起,关系型数据库本身无法克服的缺陷越来越明显,主要表现为如下几点。1、对数据高并发读写的需求2、对海量数据的高效率存储和访问的需求。3、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。4、数据库事务一致性需求。5、数据库写实性和读写时性需求。6、对复杂SQL的查询,特别是对关联查询的需求。NoSQL是Notonly
SQL的缩写,NoSQL不使用SQL作为查询语言。其数据存储可以不需要固定的表格模式,也经常避免使用SQL的join操作,一般有水平可扩展性的特征。

1、Membase软件

对数据库高并发读写的需求

NoSQL历史?

5、数据库写实性和读写时性需求。

现有Nosql DB产品:Redis/MongoDB/Memcached等等。

Key-value:key指Value的键值对,通常用hash
table来实现列式数据库:同一列数据存在一起文档型数据库:Key-Value对应的键值对,Value为结构化数据产品:MongoDB图结构数据库:以“图”为基本存储模型,产品:Neo4j,InfoGrid,InfiniteGraph

3、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。

NoSQL具有如下几点 优点: 1、高并发读写 2、海量数据存储 3、高可扩展性
4、高可用性 缺点: 5、缺乏事务一致性 6、缺乏读写实时性 7、不支持复杂查询

随着互联网的发展,当我们把一台服务器一台服务器变成两台服务器,当我们开始建立数据备份,当我们需要加一个缓冲层,来调整所有的查询,投入更多的硬件。

在这里我们用的是MongoDB,下篇MongoDB简介,以及实例操作。

NoSQL是Not only
SQL的缩写,NoSQL不使用SQL作为查询语言。其数据存储可以不需要固定的表格模式,也经常避免使用SQL的join操作,一般有水平可扩展性的特征。

1、Membase软件2、Hypertable3、ApacheCassandra4、MongoDB

为什么出现NoSQL?

3、高可扩展性

列式数据库:同一列数据存在一起

4、数据库事务一致性需求。

NoSQL数据库类型

Author

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注